基于LDA的用户兴趣发现算法

时间:2016-04-02 15:36:06
【文件属性】:

文件名称:基于LDA的用户兴趣发现算法

文件大小:22KB

文件格式:CPP

更新时间:2016-04-02 15:36:06

LDA User-Topic

基于LDA的Topic Model, 能够处理中文, 获取用户对不同主题的兴趣分布。 LDA及其并行化在海量数据分析中的应用越来越广。 数据格式: #* 微博标题 #@ weibo作者 #! 分好词的微博内容(可用FudanNLP进行分析和标注词性) #t 时间 #% 引用\转发\回复关系 #end 结束符


网友评论

  • 不错,有用
  • 还可以的,看了看,还行
  • 有错误,不是很详细,读不懂
  • 我只是初学者,感觉还不错,值得学习
  • 东西很不错,但是有点难读懂
  • 还行,多一些介绍就好了
  • 还好。多写明白一些就更好了
  • 这个文档写的一般吧,我下了很多相似的
  • 不錯的概念,如果還能附上數據和源碼供測試就更好了