文件名称：强流束晕-混沌的RBF神经网络控制 (2011年)
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更新时间：2024-05-17 04:17:23
自然科学 论文
以周期性聚焦磁场通道中的Kapchinskij-Vladimirskij(K-V)分布离子束为对象，研究了强流束晕-混沌现象的RBFNN自适应控制方法．该方法以神经网络的输出作为周期聚焦磁场的线性控制因子，通过对外部磁场的线性调节实现束晕-混沌控制．模拟结果表明：当选择恰当的RBFNN控制结构，自适应调整其内部参数，可将混沌变化的束包络半径控制在匹配半径附近单周期稳定振荡；该方法用于多粒子模拟系统中，能较好改善柬的品质，束晕-混沌现象能得到有效抑制．