文件名称：Awesome-NLP-Research
文件大小：388.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 13:29:57
natural-language-processing research lecture-notes state-of-the-art
真棒NLP研究（ANLP） （更新于2020-01-10：我们还添加了该课程2020年秋季的演示文稿。在“ slides2020”下进行检查。） 作为耶鲁大学2018年秋季课程CPSC 677“高级自然语言处理”的一部分，我们在学生的帮助下为NLP研究开发了一系列有用的资源。 每个主题的书目和Powerpoint演示文稿以及几篇博客文章都可以在下面找到。 我们要求学生还列出每个主题的相关概念和先决条件，这些关键字可以在找到。 如果您有任何疑问，想为这个项目做进一步的贡献，或者觉得我们缺少重要的引文，请通过亚历山大·耶夫（Alexander）的联系方式联系亚历山大·法布里（Alex Fabbri）。[教育的前三封信] 用于NLP的胶囊网络by Will Merrill- 常识学习的道博安永- Suyi Li的对话系统 戴维·普罗克特（Davey Proctor）的多语言词
【文件预览】：
Awesome-NLP-Research-master
----slides2020()
--------10_29_2020-Nicholas_Georgiou-NLP_for_Robotics.pptx(20.63MB)
--------11_10_2020-Antonio_Fonseca-Neuroscience_and_NLP.pptx(36.53MB)
--------10_15_2020-Ansong_Ni-Reading_Comprehension_and_QA.pdf(14.57MB)
--------09_22_2020-Pranav_Krishna-Lexical_and_Syntactic_Bertology.pptx(3.21MB)
--------10_13_2020-Borui_Wang-Language_Grounding.pdf(27.9MB)
--------10_27_2020-Sam_Fereidooni-Cognitive_Neuroscience_and_NLP.pptx(15.54MB)
--------11_12_2020-Tianxiao_Li-Knowledge_Graph_Embedding.pptx(5.69MB)
--------10_20_2020-Alex_Fabbri-Text_Summarization.pptx(5.65MB)
--------09_24_2020-Aarohi_Srivastava-Semantic_Parsing.pptx(1.8MB)
--------10_06_2020-Irene_Li-Graph_Convolution_Networks.pdf(3.46MB)
--------09_17_2020-Neha_Verma-AMR_Parsing_and_Generation.pdf(1.88MB)
--------09_29_2020-Sally_Ma-Survey_Generation.pdf(2.6MB)
--------10_22_2020-Nathan_Tsoi-Deep_Reinforcement_Learning.pptx(7.35MB)
--------11_03_2020-Tao_Yu-Natural_Language_Interfaces.pdf(5.01MB)
--------Thumbs.db(14KB)
--------10_08_2020-Murori_Mutuma-NeuroSymbolic_Systems_for_NLP.pptx(16.64MB)
--------11_05_2020-Tony_Wong-NLP_for_Electronic_Health_Records.pptx(10.47MB)
--------09_15_2020-Linyong_Nan-Neural_Machine_Translation.pdf(4.17MB)
--------MANIFEST.txt(2KB)
--------10_01_2020-Vanessa_Yan-Knowledge_and_Commonsense_in_Language_Models.pdf(3.45MB)
----slides()
--------Spectral-Learning.pptx(14.99MB)
--------Knowledge-Graphs.pptx(10.45MB)
--------Network-Methods-for-NLP.pptx(8.02MB)
--------Crosslingual-IR.pptx(9.13MB)
--------Neural-Information-Retrieval.pptx(3.84MB)
--------Character-level-Neural-Networks.pptx(6.48MB)
--------Neural-SSL.pptx(4.15MB)
--------Dynamic&Temporal-Embeddings.pptx(29.2MB)
--------Semantic-Parsing.pptx(7.28MB)
--------Multilingual-Embeddings.pptx(10.33MB)
--------Summarization.pptx(4.63MB)
--------Applications-of-NLP-in-Finance.pptx(13.72MB)
--------Sequence2sql.pptx(3.62MB)
--------Transfer-Learning.pdf(4.83MB)
--------Bo-ANLP-Semantic Parsing Presentation.pptx(7.21MB)
--------Capsule-Networks-for-NLP.pptx(5.74MB)
--------Dialogue-Systems.pptx(9.8MB)
--------Sequence-to-Sequence-Learning.pptx(5.63MB)
--------Sentiment-Analysis.pptx(6.64MB)
--------Neural-Computational-Morphology.pptx(4.17MB)
--------Commonsense.pptx(15.04MB)
--------Neural-Text-Generation.pptx(5.68MB)
--------Latent-Variable-Models-for-NLP.pptx(2.83MB)
--------Question-Answering.pptx(4.49MB)
--------Sentence-Similarity-and-Embeddings.pptx(8.43MB)
--------Unsupervised-NMT.pptx(5.83MB)
----keywords.txt(6KB)
----markdowns()
--------neural-computational-morphology.md(3KB)
--------awesome-clir.md(10KB)
--------neural-semi-supervised-learning.md(6KB)
--------nlp-finance.md(5KB)
--------semantic_parsing.md(2KB)
--------capsule-networks.md(1KB)
--------knowledge-graphs.md(6KB)
--------multilingual-embeddings.md(2KB)
--------temporal-dynamic-embeddings.md(2KB)
--------latent-variable-models-nlp.md(4KB)
--------seq2seq.md(2KB)
--------single-document-summarization.md(10KB)
----Slides 2020.txt(2KB)
----README.md(7KB)