文件名称：BembaASR：通过微调性能良好的DeepSpeech英语预训练模型获得的Bemba ASR模型
文件大小：1.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-28 23:01:37
JupyterNotebook
BembaASR模型 该存储库包含用于在“ 重现实验的资源（数据集，代码和脚本）。 实验装置 在该项目中，我们使用版本进行了实验。 我们向读者推荐以获得最新更新。 资源资源 数据集 该项目中使用的数据来自语料库。 根据DeepSpeech输入管道要求，它包含大小不超过10秒的音频文件。 ID 数据集 关联的CSV文件 定义 1个 用于训练 2 用于验证 3 用于测试 语言模型 本实验中使用的5克LM是使用DeepSpeech v0.8.2的默认参数值创建的 声学模型
【文件预览】：
BembaASR-main
----lm()
--------lm.binary(1.06MB)
--------vocab-50000.txt(257KB)
--------kenlm.scorer(2.08MB)
--------transcripts.txt(847KB)
----README.md(2KB)
----notebooks()
--------prepare_data.ipynb(3KB)
--------ftune_5glm_trans.ipynb(78KB)
--------baseline_model.ipynb(53KB)
--------N_gram_LM.ipynb(50KB)