文件名称：Run_Analysis:获取和清理数据课程项目
文件大小：62.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 21:24:34
R
Run_Analysis 自述文件 获取和清理数据课程项目 目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算——例如参见本文。 Fitbit、Nike 和 Jawbone Up 等公司正在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 从课程网站链接到的数据代表从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点提供了完整的描述： 以下是该项目的数据： R 脚本 run_analysis.R 执行以下操作。 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
【文件预览】：
Run_Analysis-master
----tidydata.csv(7.88MB)
----CodeBook.md(3KB)
----README.md(1KB)
----Dataset.zip(59.66MB)
----run_analysis.R(3KB)
----.Rhistory(26KB)