文件名称：deepspeech2:PyTorch实施的“深度演讲2
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-26 08:49:34
Python
deepspeech2 百度研究公司的Deep Speech 2模型于2015年发布，可将语音从文本的端到端从标准化的声谱图转换为字符序列。 它由在时间和频率上的几个卷积层组成，然后是门控循环单元（GRU）层（通过附加的批归一化进行了修改）。 该存储库仅包含模型代码，但是您可以通过使用deepspeech2进行训练。 安装 此项目建议使用Python 3.7或更高版本。 我们建议为此项目创建一个新的虚拟环境（使用虚拟环境或conda）。 先决条件 Numpy： pip install numpy （有关安装Numpy的问题，请参阅）。 Pytorch：请访问以在您的环境中安装该版本。 从源安装 当前，我们仅支持使用setuptools从源代码进行安装。 签出源代码并运行以下命令： pip install -e . 用法 import torch import torch . nn
【文件预览】：
deepspeech2-main
----deepspeech2()
--------convolution.py(6KB)
--------model.py(5KB)
--------__init__.py(1KB)
--------rnn.py(3KB)
--------modules.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------test_deepspeech2_recognize.py(2KB)
--------test_deepspeech2.py(2KB)
----setup.py(374B)
----README.md(2KB)