文件名称：耦合模型的性能评估方法-研究论文
文件大小：624KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 11:39:52
HPC Performance model Porting Coupled
在高性能计算环境中，对并行算法的性能进行评估主要是考虑运行具有不同核数或不同问题大小（用于加速扩展）的并行应用程序所花费的时间。 通常，并行应用程序嵌入用于高效使用分配的资源的机制，从而保证例如良好的负载平衡并减少并行开销。 不幸的是，这种假设对于耦合模型不是正确的。 这些模型源于独立气候应用程序的耦合。 组件模型是彼此独立开发的，并且遵循不同的开发路线图。 而且，它们的特点是并行化程度不同，工作负载要求不同，并且具有自己的可伸缩性曲线。 将耦合模型视为单个并行应用程序，我们可以注意到缺少平衡可用资源上的计算负载的策略。 这项工作试图解决与耦合模型的性能评估有关的问题，并回答以下问题：为整个耦合模型分配给定数量的处理器，如何配置运行以平衡工作量？ 每个组件模型必须分配多少个处理器？ 此处描述的方法已应用于评估INGV和CMCC ANS部门设计的CMCC-MED耦合模型的可伸缩性。 评估是在两种不同的计算架构上进行的：基于IBM Power6处理器的标量集群； 以及基于NEC-SX9处理器的向量簇。