文件名称：论文研究-基于混合策略的关联分类方法.pdf
文件大小：798KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:44:18
混合策略,关联分类方法,显式学习方法,Lazy方法
关联分类中现有的显式学习方法无法解决 small disjunction 问题, 而Lazy方法分类效率低。针对这两类方法存在的问题, 提出了一种基于混合策略的关联分类方法。具体算法为：先判断待分类样本是否满足显式学习模式的分类器特征; 然后把满足分类器特征的待分类样本用显式模式进行分类, 把不满足分类器特征的待分类样本用 Lazy 模式来预测; 最后结合两类方法的分类结果得到最终的分类结果。实验比较了该方法与传统的关联分类方法, 结果表明, 该方法在分类准确率和执行效率方面均达到了更好的效果。