文件名称：基于混沌同步的线性卷积系统辨识 (2010年)
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更新时间：2024-05-30 17:01:21
自然科学 论文
研究了分段线性连续混沌信号驱动的线性卷积系统的盲辨识问题,提出了基于混沌同步 的线性卷积系统辨识方法。借助线性矩阵不等式,利用混沌同步系统构造了基于最小二乘的观测 器,并设计自适应算法最小化观测器,从而估计出线性卷积系统的参数。以简单的分段线性混沌 系统为例,进行了仿真分析。数值仿真结果与理论分析一致,表明了所提出的算法能正确辨识系 统,且算法仅需十几次迭代就能收敛。与传统 Bussgang算法相比,所提算法具有更好的噪声鲁棒 性,在输入信噪比15 dB时,输出信噪比较 Bussgang算法高约10 dB