最小二乘法的曲线拟合及matlab程序实现介绍

时间:2014-11-24 19:07:03
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更新时间:2014-11-24 19:07:03

最小二乘法 matlab 程序

对给定数据点{(Xi,Yi)}(i=0,1,…,m),在取定的函数类Φ 中,求p(x)∈Φ ,使误差的平方和E^2最小,E^2=∑[p(Xi)-Yi]^2。从几何意义上讲,就是寻求与给定点 {(Xi,Yi)}(i=0,1,…,m)的距离平方和为最小的曲线y=p(x)。函数p(x)称为拟合函数或最小二乘解,求拟合函数p(x)的方法称为曲线拟合的最小二乘法。


网友评论

  • 资源意义不是很大,作为初学者可以当做入门教程
  • 最小二乘法学习
  • 是最小二乘 但自己没有用到
  • 最小二乘法的简单例子。
  • 函数调用而已
  • 很简单的程序,实用性似乎不大好!但是作为教学上忽悠还是合适的!
  • 最小二乘多项式拟合 谢谢
  • 是最小二乘法,不过确实没什么价值
  • 没啥价值,现成的函数调用
  • 说实话,没什么使用价值,使用的是polyfit多项式拟合,因为是现成的函数,根本开不出最小二乘体现在哪
  • 最小二乘法,可以的
  • 是最小二乘法
  • 最小二乘多项式拟合,要是有高阶指数拟合就更好了,谢谢