文件名称：copy-paste-aug:复制粘贴增强功能以进行细分和检测任务
文件大小：964KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-04 05:15:05
deep-learning object-detection copy-paste data-augmentation instance-segmentation
复制粘贴 复制粘贴增强的非官方实现。 构建增强功能可轻松与白蛋白整合。 为COCO提供了创建兼容火炬视觉数据集的示例。 图像，遮罩和边框的核心功能已完成； 关键点尚不支持。 通常，您可以像使用其他任何专辑增强功能一样使用CopyPaste增强功能。 注意一些用法限制。 使用说明 BboxParams不能具有label_fields。 要将类标签附加到边界框，请将其直接附加到边界框坐标。 （即（x1，y1，x2，y2，class_id））。 传递给CopyPaste增强的边界框还必须在“遮罩”列表中包含相应遮罩的索引。 （即边界框看起来像（x1，y1，x2，y2，class_id，mask_index））。 举了一个COCO的例子。 CopyPaste增强功能期望使用6个关键字参数，而不是3个： output = transforms ( image = image , masks
【文件预览】：
copy-paste-aug-main
----README.md(3KB)
----example.png(669KB)
----LICENSE(1KB)
----visualize.py(4KB)
----example.ipynb(387KB)
----coco.py(2KB)
----copy_paste.py(11KB)