模糊神经网络及其在聚酯酯化建模中的应用 (2005年)

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文件名称：模糊神经网络及其在聚酯酯化建模中的应用 (2005年)

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更新时间：2024-06-03 23:22:21

工程技术 论文

提出一种通过改进减法聚类优选模糊规则的模糊神经网络建模方法。该算法仅从已知的输入输出数据中，就能快速确定模糊规则的数目；给出了模糊规则中参数的确定方法，用误差反传法优化参数；最后用该方法对聚酯的酯化率建立软测量模型。仿真结果表明该方法运算速度快，模糊规则较少，同时具有的良好泛化性能，能够满足软测量建模精度的要求。