文件名称:基于最大熵方法的评论信息抽取方法 (2010年)
文件大小:182KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-07-03 08:56:14
工程技术 论文
基于目前互联网的信息与日俱增而用户评论信息利用度很低的现状,提出了一种基于最大熵分类器进行评论信息抽取 的方法,并结合自然语言处理技术,利用同义词林以及反义词林定位产品评论属性值的语义极性。最后,通过试验验证了评 论信息抽取方法的可行性。
文件名称:基于最大熵方法的评论信息抽取方法 (2010年)
文件大小:182KB
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工程技术 论文
基于目前互联网的信息与日俱增而用户评论信息利用度很低的现状,提出了一种基于最大熵分类器进行评论信息抽取 的方法,并结合自然语言处理技术,利用同义词林以及反义词林定位产品评论属性值的语义极性。最后,通过试验验证了评 论信息抽取方法的可行性。