文件名称：微博情感可视化系统 (2014年)
文件大小：956KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-04 05:59:36
自然科学 论文
为了研究微博用户表达情感的特性，从个人化的情感表达和对社会性事件的态度反映两类文本出发，分别对个人情感变化以及热点事件中的用户情绪进行分析，设计并实现了微博情感可视化系统（sentiment visualization system for microblog, SVSM）。个人化情感研究记录用户在时间轴上的情绪波动，并且从性别及地域属性上分析个人情感差异；热点事件情感研究监测用户情绪的群体表达，从时间、空间、热词、用户属性、事件属性以及传播特性等角度进行特性分析。