文件名称：Uncertain-Quantification
文件大小：35KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 21:17:39
Python
欢迎来到解决基于采样的不确定线性规划（LP）的实现！ 提供了两种类型的工具： 使用蒙特卡洛和准蒙特卡洛方法对多元高斯分布进行采样。 通过采样或多参数LP（MPLP）方法（基于采样）解决右侧（RHS）或目标函数（OFC）不确定LP。 另外，还有3个示例可以量化不同的方法。 享受！
【文件预览】：
Uncertain-Quantification-master
----PCA MG Regions.py(2KB)
----Micro Grid.py(3KB)
----Create plots.py(3KB)
----Std Form ED n.p(2KB)
----Std Form DAP.p(303KB)
----Day Ahead Planing.py(2KB)
----readme.md(456B)
----All results.p(3KB)
----Monte Carlo Sampling Base - Micro Grid.py(6KB)
----Best performance.py(3KB)
----n Economic Dispatch.py(4KB)
----Compare All.py(7KB)
----Monte Carlo Sampling Base - Economic Dispatch.py(3KB)
----Std Form MG.p(288KB)
----Sampling All.py(12KB)
----Monte Carlo Sampling Base - Day Ahead Planing.py(4KB)
----All results sampling.p(4KB)
----Compare CDFs.py(6KB)
----MA_Problems.py(17KB)