文件名称：混合蛙跳算法的收敛性分析及其改进 (2012年)
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更新时间：2024-05-11 18:34:48
自然科学 论文
在分析混合蛙跳算法(SFL)收敛性的基础上,针对早熟收敛和收敛速度慢的问题,提出一种改进算法(MSFL) .MSFL利用变公比数列分析更新轨迹的收敛性,并引入离散度和适应度方差作为指标,自适应地调节数列公比取值范围,以平衡收敛精度和收敛速度.以6个Benchmark函数分2组实验,测试MSFL的性能.结果表明:提出的MSFL算法具有较强的全局搜索和局部搜索能力,且具有收敛速度快、收敛精度高的优点.