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文件名称：基于数据驱动的短期风电出力预估–校正预测模型
文件大小：1.06MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-07-14 08:30:53
数据驱动 风电
提高风电出力的预测精度可降低含高渗透率风电电力
系统调度、优化、规划等策略的保守性和控制策略的复杂性。
该文在分析风电出力历史数据与气象因素关系的基础上，建
立了基于风电出力数据驱动的短期风电功率预估–校正预测
模型。采用具有较高精度的小波神经网络预测模型实现预估
环节，以自适应动态规划作为附加优化结构，利用风电出力
实测数据及时更新预估模型中的参数，实现校正环节，使得
预估模型能够适应风机在额定风速以下运行区域内多变的
运行点。