文件名称：颜色分类leetcode-AUSSC:交替更新卷积光谱空间网络用于高光谱图像分类（AUSSC）
文件大小：2.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 15:55:39
系统开源
颜色分类leetcode 用于高光谱图像分类的交替更新卷积光谱空间网络 这是用于构建模型的 Tenosorflow 框架的源代码。 在 ，您可以获得有关该论文的更多信息。 图 1. 图形摘要 引文 如果您发现 AUSSC 对您的研究有用，请考虑引用。 芝加哥/图拉比风格： 王伟； 窦，S。 Wang, S. 用于高光谱图像分类的交替更新光谱-空间卷积网络。 遥感 2019, 11, 1794。 设置 Python 3.5+ Tensorflow-GPU 1.11.0 要安装它和相关的开发包，请键入： pip install numpy scipy matplotlib scikit-learn scikit-image requests pip install tensorflow-gpu==1.11.0 您可以在 获取有关安装 python 和 tensorflow-gpu 的更多信息。 数据集 在训练之前，您需要获取 HSI 数据集。 IN、KSC 和 SS 数据集 您可以通过 .NET 获取 IN、KSC 和 SS 数据集。 或者您可以在 下载 IN、KSC 和 SS 数据集。
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AUSSC-master
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--------HS_aucn_06_21_15_47.txt(1KB)
----geotif2mat.py(360B)
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--------aucn_model.py(3KB)
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----get_classification_map.py(8KB)
----geotif2gt.py(2KB)
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