文件名称：随机森林+预剪枝+后剪枝
文件大小：24.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-07-20 16:34:20
决策树 预剪枝 后剪枝 随机森林
自己写的python决策树+随机森林，实现了预剪枝，后剪枝，并且包含了实验报告
【文件预览】：
project_2
----.DS_Store(6KB)
----paper()
--------No_DNN.pdf(143KB)
--------splits.pdf(107KB)
--------贝叶斯.pdf(167KB)
----机器学习proj2实验报告.pdf(1.17MB)
----Code()
--------不剪枝+基尼.npy(928B)
--------readMe.txt(64B)
--------后剪枝+基尼.npy(928B)
--------util.py(18KB)
--------不剪枝+信息增益.npy(928B)
--------main2.py(788B)
--------预剪枝+基尼.npy(928B)
--------预剪枝+信息增益.npy(928B)
--------后剪枝+信息增益比.npy(928B)
--------res.csv(616B)
--------main.py(2KB)
--------预剪枝+信息增益比.npy(928B)
--------后剪枝+信息增益.npy(928B)
--------不剪枝+信息增益比.npy(928B)
--------__pycache__()
----Data()
--------.ipynb_checkpoints()
--------pro_Ys.npy(105KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------datasetSplit.txt(82KB)
--------SOStr.txt(1.17MB)
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--------gen_data.py(3KB)
--------datasetSentences.txt(1.23MB)
--------dictionary.txt(11.45MB)
--------gen_tf_idf.ipynb(314KB)
--------STree.txt(1.25MB)
--------README.txt(2KB)
--------sentiment_labels.txt(3.11MB)
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--------original_rt_snippets.txt(1.14MB)
--------tf_idf_Xs.npy(1.28MB)