通过svm cnn knn对高光谱数据集PaviaU进行分类（matlab）

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文件名称：通过svm cnn knn对高光谱数据集PaviaU进行分类（matlab）
文件大小：35.42MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-09-01 10:23:05
svm paviaU CNN knn PCA 本资源主要通过matlab对Paviau高光谱数据集进行分类，使用了pca、kpca、lda三种数据降维方法以及svm、knn、cnn三种数据分类算法。

【文件预览】：
ZKL_classifier_final
----train_y.mat(428B)
----getpixel.m(613B)
----cnnsetup.m(3KB)
----knn_hughes_test.m(2KB)
----train_x.mat(1.21MB)
----main_cnn_untrain.m(2KB)
----trainednet.mat(771KB)
----flipall.m(86B)
----cnn_start.m(1KB)
----cnnapplygrads.m(640B)
----cnntest.m(193B)
----cnnbp.m(2KB)
----cnntrain.m(1KB)
----lda.m(3KB)
----cnn_test.m(3KB)
----程序说明.txt(401B)
----sigm.m(54B)
----data_undone.m(137B)
----kpcaFordata.m(3KB)
----test_y.mat(250B)
----PaviaU.mat(33.19MB)
----test_x.mat(249KB)
----data_pca_done.m(686B)
----cnnff.m(2KB)
----lda_test.m(2KB)
----knn_test.m(2KB)
----cnnnumgradcheck.m(3KB)
----PCA2.m(2KB)
----PaviaU_gt.mat(11KB)
----KNN.m(1KB)
----main_final.m(7KB)
----pca_test.m(3KB)
----expand.m(2KB)
----kpca_test.m(2KB)
----data_lda_done.m(417B)