文件名称：custom-images:用于创建Dataproc自定义图像的工具
文件大小：36KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 20:08:16
google-cloud-dataproc Python
构建Dataproc自定义图像 本页介绍如何生成自定义Dataproc映像。 重要笔记 为了帮助确保群集收到最新的服务更新和错误修复，使用自定义映像创建群集的时间限制为自映像创建日期起60天，但是现有的自定义映像群集可以无限期运行。 如果您希望使用自定义映像创建群集的时间超过60天，则可能需要自动连续构建自定义映像。 通过遵循以下，可以使用过期的自定义映像创建群集，但是Cloud Dataproc无法保证支持这些群集出现的问题。 要求 Python 2.7。 gcloud 181.0.0（2017-11-30）。 Bash 3.0。 启用了计费，Google Cloud Dataproc API，Google Compute Engine API和Google Cloud Storage API的GCE项目。 使用gcloud config set project <your-p
【文件预览】：
custom-images-master
----startup_script()
--------run.sh(3KB)
--------README.md(142B)
----generate_custom_image.py(3KB)
----examples()
--------customization_script.sh(1KB)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(10KB)
----Makefile(210B)
----cloud_build()
--------presubmit.sh(662B)
--------cloudbuild.yaml(122B)
----custom_image_utils()
--------image_labeller.py(2KB)
--------args_inferer.py(8KB)
--------expiration_notifier.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------shell_image_creator.py(1KB)
--------shell_script_generator.py(6KB)
--------smoke_test_runner.py(5KB)
--------shell_script_executor.py(1KB)
--------args_parser.py(8KB)
--------constants.py(1KB)
----tests()
--------test_args_parser.py(7KB)
--------test_shell_script_generator.py(6KB)
--------test_create_custom_image.sh(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------data()
----.gitignore(109B)