WordAlignment:使用平行语料库进行机器翻译的词对齐

【文件属性】：

文件名称：WordAlignment:使用平行语料库进行机器翻译的词对齐

文件大小：6.68MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-07-13 17:25:09

Fortran

机器翻译词对齐的 Python 实现。 以 'python .py > ' 运行选项：-n num_lines 从输入文件中获取更少的行 -d 获取非默认文件，例如：sample ibm1.py：实施 IBM 模型 1 ibm2.py：实施 IBM 模型 2 hmm.py：实施 HMM 模型进行字对齐 fastAlign.py：实施快速对齐方法，但使用固定的 lambda 参数 alignIntersect.py：使用基于交集的对齐方式Dice 的系数 modelAgreement.py：为 IBM Model2 实现基于交集的对齐 带有 .a 扩展名的相应名称的文件是从这些模型中获得的前 1000 个句子的对齐，这些模型在英语和法语的完整 hansards 数据上进行训练。 它们可以与分数对齐一起运行以进行 AER 评估。 t_

【文件预览】：
WordAlignment-master
----ibm1.py(4KB)
----score-alignments(3KB)
----data()
--------hansards.a(9KB)
--------hansards.e(9.19MB)
--------hansards.f(11.07MB)
----hmm.py(6KB)
----check-alignments(2KB)
----fulldata_IBM1_1k.a(94KB)
----fullIBM2_1k.a(89KB)
----fullm2_25iter_1k.a(89KB)
----sample.f(26B)
----fastAlign.py(5KB)
----README.md(1KB)
----ibm2.py(4KB)
----modelAgreement.py(6KB)
----align_intersect.py(3KB)
----align(2KB)
----full_aligninter1k.a(45KB)
----sample.e(25B)
----hmm2_5k_1k.a(83KB)
----full_dice_1k.a(204KB)
----full_fAlign_1k.a(89KB)