文件名称：UPrepare:IaaS 中的无监督行为学习 SLO 违规，并相应地使用合适的预防技术进行处理
文件大小：31KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-12 13:12:58
Java
#UPrepare（具有预测性预防资源升级的无监督行为学习） 此代码是一种自动化算法，旨在监控 IaaS 主机上运行在这些主机上的 VM 的资源使用异常模式。 该系统是一个主动系统，它通过自组织映射预测资源使用模式是否会导致 VM 资源需求的升级。 因此，该算法将预测特定的提前期，并且该提前期将用于预测在该间隔后资源使用量将有多少。 预防机制使用信号处理和马尔可夫链来确定资源使用情况，然后自动控制主机将那么多资源租给 VM。 如果资源需求超出了它的处理能力，那么在这种情况下，可以使用 VM 迁移来解决此问题。 参考： ![准备：虚拟化云系统的预测性能异常预防]:( ) ![UBL：用于预测虚拟化云系统性能异常的无监督行为学习]：( ) 3.![PRESS：云系统预测弹性资源扩展] :( )
【文件预览】：
UPrepare-master
----WeightVector.class(2KB)
----Neuron.class(1KB)
----FileParser.java(3KB)
----SOM.class(4KB)
----ReadInput.class(2KB)
----StateDriven.java(3KB)
----State.class(773B)
----StateDriven.class(3KB)
----UBLController.class(5KB)
----README.md(1KB)
----SOM.java(7KB)
----LearningManager.java(3KB)
----ReadInput.java(3KB)
----SignatureDriven.class(4KB)
----LearningManager.class(2KB)
----SignatureDriven.java(7KB)
----UBLTester.java(5KB)
----FileParser.class(2KB)
----Neuron.java(1KB)
----UBLController.java(6KB)
----WeightVector.java(3KB)