文件名称：基于水稻高光谱遥感数据的PLS波长选择研究 (2010年)
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更新时间：2024-05-15 04:16:35
工程技术 论文
对武汉地区不同生长状况下的水稻冠层进行了遥感监测，采用偏最小二乘（PLS）分析方法分别对水稻叶面氮含量、叶绿素含量进行了波长选择研究，并通过构建8种波长组合进行PLS水稻叶面氮含量反演分析和比较，选择出最合适的反演波长。多种波长（波段）组合进行叶面氮含量反演的验证表明，采用552nm、675nm、752nm、776nm的4波长组合是最适合叶面氮含量反演的波长选择结果，同时，采用光谱能量空间变换的形式能较好地改善波长选择的反演效果。