文件名称：使用贝叶斯方法评估信息共享停车指导政策-研究论文
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更新时间：2024-06-29 21:31:55
Transportation Parking
实时停车占用信息对于停车管理系统来说至关重要，以方便驾驶员更有效地停车。 联网和自动化车辆技术的最新进展使配备传感器的汽车（探测车）能够在驶过停车场时检测和广播可用的停车位。 在本文中，我们评估了探测车的市场渗透对系统性能的影响，并研究了不同的停车引导政策以改进数据采集过程。 我们采用基于模拟的方法对路外停车场施加四项政策，影响探测车停在指定停车位的行为。 这又会影响扫描路线和停车位占用估计。 我们提出的最后一个策略是一种近乎最优的引导策略，可以最大化后验信息的增益。 结果表明，有效的信息收集策略可以弥补联网和自动驾驶汽车的低渗透率。 我们还强调了在尝试通过探索最大化信息获取并通过利用提高分配准确性时发生的策略权衡。 我们的结果可以帮助城市政策制定者设计和管理智能停车系统。