文件名称：GettingAndCleaningDataProject
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-07 05:53:51
R
GettingAndCleaningDataProject 原始数据来源 数据处理过程 下载并解压原始数据包至脚本所在文件夹； 脚本读取在/UCI_HAR_Dataset/test/X_test.txt和/UCI_HAR_Dataset/train/X_train.txt中的数据，保存至变量test和trian； 读取原始数据的标签，保存至变量features； 对featrues进行字符串处理，清楚原始数据标签的中"-()","-"的连接符； 将处理后的features标签作为列名称添加至数据集test和train中； 分别添加测试类型标签"TEST"和"TRAIN"至test$subject和train$subject，用于后续合并数据集时区分不同类型数据； 读取并分别添加活动类型标签至test$activity和train$activity; 合并test和trian数据集为data
【文件预览】：
GettingAndCleaningDataProject-master
----README.md(1KB)
----Code Book(3KB)
----run_analysis.R(2KB)