dexplot:包装Matplotlib并与DataFrames集成的简单绘图库

时间:2024-02-25 23:59:31
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文件名称:dexplot:包装Matplotlib并与DataFrames集成的简单绘图库

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更新时间:2024-02-25 23:59:31

python plotly pandas data-visualization matplotlib

Dexplot Dexplot是一个Python库,用于通过简单直观的用户体验提供漂亮的数据可视化。 目标 dexplot的主要目标是: 维护一个非常一致的API,并使用最少的功能来绘制所需的统计图 无需使用matplotlib即可为用户提供强大的功能 安装 pip install dexplot 专为长而宽的数据而构建 Dexplot主要用于长数据,这是一种数据形式,其中每一行代表一个观测值,每一列代表一个不同的数量。 它通常被称为“整洁”数据。 在这里,我们有一些长数据。 Dexplot还具有处理宽数据的能力,其中多列可能包含代表相同数量的值。 上面的相同数据已汇总,以显示邻域和属


【文件预览】:
dexplot-master
----setup.py(1KB)
----.gitignore(1KB)
----data()
--------airbnb.csv(344KB)
----MANIFEST.in(15B)
----dexplot()
--------__init__.py(296B)
--------_heat.py(6KB)
--------_pandas_accessor.py(1KB)
--------_plotly.py(11KB)
--------_plots.py(25KB)
--------_common_plot.py(34KB)
--------colors()
--------_utils.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----Upcoming Features.md(688B)
----.github()
--------FUNDING.yml(35B)
--------workflows()
----notebooks()
--------data()
--------colormaps.ipynb(3KB)
--------Introduction to Dexplot.ipynb(1.79MB)
----README.md(31KB)
----tests()
--------test_scatter.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_bar.py(5KB)
--------test_box.py(4KB)
--------test_line.py(5KB)
----mkdocs.yml(1KB)
----docs()
--------overrides()
--------index.md(28KB)
--------css()

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