化学家编程

时间:2024-03-08 21:04:09
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文件名称:化学家编程

文件大小:12.45MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-08 21:04:09

JupyterNotebook

化学家编程(仍在开发中) 本课程旨在介绍Python编程语言以及如何将其应用于解决现实世界中的科学问题。 如果您想学习如何编程或如何将其应用到自己的工作中,那么希望本课程对您有所帮助。 这些会议如下: 简介和Jupyter笔记本。 关键数据类型和用途。 控制流语句。 基本的NumPy和数组。 使用熊猫进行文件输入/输出,使用matplotlib进行绘图。 Python中的物理化学 为化学家动手学习机器。 如果您对本课程有任何反馈意见,请随时与我联系,以便我不断改进它。 点击下面的链接开始: 还有一个留言板供人们共同讨论该课程:


【文件预览】:
ProgrammingForChemists-master
----Session7_MachineLearning.ipynb(41KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------Session6_PhysicalChem-checkpoint.ipynb(40KB)
--------Session5_FileInOut-checkpoint.ipynb(327KB)
--------Session2_DataTypes-checkpoint.ipynb(40KB)
--------Session7_Machine_Learning-checkpoint.ipynb(1KB)
--------GlobalLandTemperatures_GlobalTemperatures-checkpoint.csv(201KB)
--------Session1_Introduction-checkpoint.ipynb(20KB)
--------tablet-spectra-checkpoint.csv(2.28MB)
--------README-checkpoint.md(38B)
--------Session4_NumPy-checkpoint.ipynb(41KB)
--------Session3_ControlFlow-checkpoint.ipynb(30KB)
----binder()
--------custom.css(93B)
--------theme.py(168B)
--------postBuild(127B)
--------environment.yml(345B)
--------apt.txt(17B)
----images()
--------BinderGIF.gif(1.96MB)
--------RunningPython.gif(638KB)
--------if_statement_syntax.png(90KB)
--------if_elif_else.png(24KB)
--------PythonExampleUbuntu.gif(716KB)
--------neural_network-2.png(247KB)
--------CPU_vs_GPU_MatrixMult-1.png(16KB)
--------numpy_summary()
--------PythonGrowth.png(264KB)
--------neural-network-1.png(26KB)
--------four_original.png(30KB)
--------four_converted.png(320B)
--------markdownEdit.gif(364KB)
--------AI_ML_DL.jpeg(69KB)
--------matplotlib_markers.png(37KB)
--------neuron_node_comparison.jpeg(39KB)
--------PythonInstall.gif(333KB)
--------matrix-multiplication-0.jpg(399KB)
--------riemann_sum.gif(4.84MB)
--------matrix-multiplication.pdf(38KB)
--------GoogleColabGIF.gif(1002KB)
----Session1_Introduction.ipynb(23KB)
----Session6_PhysicalChem.ipynb(33KB)
----Session3_ControlFlow.ipynb(31KB)
----environment.yml(345B)
----README.md(1KB)
----Session2_DataTypes.ipynb(37KB)
----data()
--------GlobalLandTemperatures_GlobalTemperatures.csv(201KB)
--------UV_vis_data.csv(6KB)
----Session4_NumPy.ipynb(36KB)
----apt.txt(17B)
----.gitignore(51B)
----Session5_FileInOut.ipynb(34KB)

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