文件名称：Haavelmo 后的因果分析-研究论文
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更新时间：2024-06-29 12:52:52
causality identification
Haavelmo 1943 年的开创性论文是对因果关系的第一次严格处理。 在其中，他将因果参数的定义与它们的识别区分开来。 他表明，因果参数是使用假设模型定义的，这些模型将变化分配给一些决定结果的输入，同时保持所有其他输入固定。 因此，他将 Marshall (1890) 的其他条件不变分析形式化并进行了操作。我们将 Haavelmo 的框架嵌入到有向无环图 (DAG) 的递归框架中，该框架用于最近一种有影响力的因果关系方法 (Pearl, 2000) 和有关贝叶斯网络的相关文献（劳里岑，1996 年）。 我们将基于 Haavelmo 方法论的方法与 DAG 因果文献中的标准方法进行比较——Pearl (2009) 的“do-calculus”。 我们讨论了 DAG 的局限性，尤其是 Pearl 的 do-calculus 在确保经济模型识别方面的局限性。 我们扩展了我们的框架以考虑同时因果关系的模型，这是 Haavelmo (1944) 的核心贡献。 在一般情况下，DAG 不能用于分析同时因果关系的模型，但 Haavelmo 的方法自然地概括以涵盖它。