文件名称：MasterProject
文件大小：338KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 11:23:14
Java
基于强迫洗手的手势检测增量式改进 如今，越来越多的应用程序正在使用机器学习来检测不同的用户进程。 良好分类的核心是训练数据。 但是通常很难生成足够数量的数据，尤其是对于单个开发人员而言。 一种方法是让用户记录训练数据。 在这种情况下，记录，标记和传输数据的过程应尽可能简单，以使每个人都可以并希望这样做。 如果数据被记录并同时标记为应用程序的日常使用，我们可以收集新数据而无需用户交互。 该项目的目标是通过增量学习方法扩展基于机器学习的分类器，以改善分类。 新的地面真实数据应由分类器使用的同一设备记录和传输。 有多种方法可以验证新的地面真实数据，例如使用现有分类器，让用户确认这一点。 在这种情况下，不需要特殊的交互来记录新数据并将其传输到学习算法中，即可开始学习或更新分类器。 作为一个真实的例子，我们使用强迫洗手的检测。 分类器在Android Smartwatch上实现。 此外，我们使用