文件名称:GyazoLink:尝试使用 Gyazo 图像的属性搜索土豆
文件大小:10.75MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-28 19:58:22
Ruby
GyazoLink 使用 Gyazo 图像的评论/属性搜索土豆。 (旧版本使用 JSON 数据在 Local 目录中) 使用 express + Mongo 运行 使用来自 Gyazo 数据的约 50,000 张照片和评论 TF-IDF计算的图像相似度 列出靠近点击图像的那些 也可以从评论中进行文本搜索 使用 GeoJSON 时 > use gyazo > db.attrs.ensureIndex({'loc': '2dsphere'}) 但我不能从 Ruby 调用它 > db.attrs.ensureIndex({'loc': '2d'}) 以“传统”方式注册。 db.attrs.find({loc: {$near: [139.73, 35.63]}}) 您可以像这样搜索类似的数据。 新的邻域搜索方法 GeoJSON 2Dshpere 索引
【文件预览】:
GyazoLink-master
----.gitignore(27B)
----Local()
--------mongo.json(7.42MB)
--------sim.json(6.77MB)
--------tfidf.json(3.17MB)
--------ids.rb(97B)
--------mongo.rb(3KB)
--------data.json(10.01MB)
--------gyazz.json(1.75MB)
--------custom.json(541B)
--------alldata.rb(1002B)
--------ids.json(160KB)
--------tfidf.rb(544B)
--------gyazz.rb(3KB)
--------presen.json(899KB)
--------index.html(4KB)
--------Makefile(417B)
--------sim.rb(850B)
--------presen.rb(2KB)
----README.md(1KB)
----views()
--------index.jade(315B)
--------layout.jade(125B)
--------error.jade(84B)
--------similar.jade(546B)
--------search.jade(419B)
----bin()
--------photodata.json(10.53MB)
--------tf_idf.rb(2KB)
--------mongo.rb(2KB)
--------list.rb(435B)
--------find.rb(260B)
--------custom2json.rb(534B)
--------custom.txt(20KB)
--------tfidf.rb(2KB)
--------www(265B)
--------photo.rb(3KB)
--------custom.rb(556B)
--------gyazz.rb(2KB)
--------remove_gyazo.rb(142B)
--------removedb.rb(176B)
--------remove_gyazz.rb(142B)
--------Makefile(1KB)
--------presen.rb(2KB)
----public()
--------javascripts()
--------stylesheets()
----package.json(507B)
----models()
--------attr.coffee(818B)
--------tfidf.coffee(2KB)
----gyazolink.coffee(2KB)
----Makefile(965B)
----controllers()
--------main.coffee(1KB)