文件名称：基于主成分建模的SVDD高光谱图像异常检测 (2014年)
文件大小：1.27MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-03 17:52:22
工程技术 论文
针对SVDD背景建模时混入异常点造成的检测率下降的问题,提出了基于主成分建模的SVDD方法并应用于高光谱图像异常检测。利用高光谱图像的光谱特征提取背景的主要成分,并分别对不同成分构建超球体,形成单种背景成分SVDD模型,最后利用综合决策函数对单个SVDD背景模型进行综合判断待检测像元,从而实现高光谱图像异常像元的检测。用仿真数据和真实数据对算法的性能进行验证,并将其与SVDD方法进行性能比较。结果表明,新算法在低虚警概率下较之SVDD模型有更高的检测概率,实验结果证明了算法的有效性。