文件名称：基于属性相关分析的离群数据并行挖掘算法 (2011年)
文件大小：450KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-10 03:22:48
自然科学 论文
针对高维海量数据集中的局部离群数据，利用并行计算和属性相关性分析思想，给出了一种离群数据并行挖掘算法。该算法首先由主节点分配属性相关分析任务，各个子节点并行查找数据集中的冗余属性，将其冗余属性传回主节点，并由主节点删除；其次，主节点分配搜索任务，各子节点采用微粒群算法，并行搜索局部离群子空间；再次，由主节点对局部离群子空间合并计算后，确定全局离群数据；最后，在MPICH2-1.0.3的并行计算环境下，采用恒星光谱数据作为数据集，实验结果验证了算法的正确性和有效性。