文件名称：人工智能的新衣？ 从通用技术到大型技术系统-研究论文
文件大小：521KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 11:45:48
artificial intelligence; large technical
人工智能 (AI) 因其多种用途以及围绕可以执行与自然智能相关的任务的技术而建立的高期望，很快就被标记为通用技术 (GPT)。 然而，就目前而言，“AI 等于 GPT”的说法还为时过早，最终可能会被证明是错误的。 事实上，虽然每一个 GPT 都是有影响力的技术，但并不是每一个有影响力的技术都是 GPT。 根据 GPT 的定义标准检查 AI，我们得出的结论是，GPT 是一个错误指定的 AI 模型：在这种情况下，本应作为单个技术的概念被扩展到涵盖不断增长的基础设施和系统技术。 例如，GPT 概念中的普遍性似乎与现代 AI 所展示的庞大性存在质的不同。 在本文中，我们提出了一个从大型技术系统 (LTS) 文献中提取的替代框架，该框架更适合代表 AI 的性质。 我们将 LTS 的构建块映射到 AI 上，并通过这种新颖的观点描述其最新技术。 这是一个及时的练习，因为我们见证了人工智能产业的形成。 需要正确理解其核心技术，以确定工作机制、存在的问题以及最终这个新行业的动态。 LTS 框架提供了对人工智能作为一种技术的基础设施性质的更广泛的理解，提供了更方便的类别来描述人工智能和经验测试的措施。 我们调查了人工智能作为 LTS 的影响如何需要设计适当的公共政策和公司战略。