【文件属性】：
文件名称：蛇：蛇AI
文件大小：766KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-13 14:43:40
Python
深度强化学习
项目：训练AI如何玩蛇
介绍
该项目的目标是开发一个AI Bot，该Bot能够学习如何从头开始玩流行的游戏Snake。 为了做到这一点，我实现了深度强化学习算法。 该方法包括为系统提供与其状态相关的参数，并根据其操作给出正面或负面的奖励。 没有给出有关游戏的规则，并且最初Bot没有有关其需要做什么的信息。 该系统的目标是弄清楚并制定出最大化分数或奖励的策略。 我们将了解深度Q学习算法如何学习如何玩蛇，如何在最多5分钟的训练后获得50分并显示出坚实的策略。
安装
此项目需要安装了pygame库的Python 3.6以及具有Tensorflow后端的Keras。
git clone git@github.com:maurock/snake-ga.git
跑
要运行游戏，请在snake-ga文件夹中执行：
python snakeClass . py - - display =
【文件预览】：
Snake-master
----.gitignore(30B)
----requirements.txt(1KB)
----README.md(2KB)
----weights()
--------weights.hdf5(202KB)
----.gitattributes(66B)
----img()
--------snakeBody.png(114B)
--------food2.png(286B)
--------background.png(4KB)
--------notraining.gif(577KB)
--------training.gif(1.71MB)
----snakeClass.py(10KB)
----DQN.py(6KB)