文件名称：PhishCatch：使用Ensemble Learning分析和检测网络钓鱼URL的框架
文件大小：34KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-15 22:53:48
Python 欢迎使用PhishCatch 使用Ensemble Learning分析和检测网络钓鱼URL的框架。 我们使用了4种不同的功能类别： 基于格式的[9个功能] 基于对象的[3个功能] 基于HTML和JS的[4个功能] 基于域的[3个功能] 评估 我们根据50,000个最新URL对我们的框架进行了评估。 我们基于Maxvote的方法可产生93.2％的准确度，几乎可以与最新技术相媲美。 安装及使用 要测试网址： 下载或克隆仓库（git clone ） 安装所需的依赖项pip install -r requirements.txt 导航到主目录cd phishCatch/ 运行以下命令： python check_url.py
【文件预览】：
PhishCatch-master
----phishCatch()
--------phishing_model.sav(587KB)
--------extract_features.py(11KB)
--------ML()
--------check_url.py(866B)
----requirements.txt(151B)
----README.md(821B)