文件名称：PhishCatch：使用Ensemble Learning分析和检测网络钓鱼URL的框架
文件大小：34KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 16:40:28
Python
欢迎使用PhishCatch
使用Ensemble Learning分析和检测网络钓鱼URL的框架。 我们使用了4种不同的功能类别：
基于格式的[9个功能]
基于对象的[3个功能]
基于HTML和JS的[4个功能]
基于域的[3个功能]
评估
我们根据50,000个最新URL对我们的框架进行了评估。 我们基于Maxvote的方法可产生93.2％的准确度，几乎可以与最新技术相媲美。
安装及使用
要测试网址：
下载或克隆仓库（git clone ）
安装所需的依赖项pip install -r requirements.txt
导航到主目录cd phishCatch/
运行以下命令： python check_url.py
【文件预览】：
PhishCatch-master
----phishCatch()
--------phishing_model.sav(587KB)
--------extract_features.py(11KB)
--------ML()
--------check_url.py(866B)
----requirements.txt(151B)
----README.md(821B)