文件名称：ai-chat-annotator
文件大小：66KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 14:43:39
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与聊天注释器的聊天机器人聊天 这是具有会话数据注释功能的聊天应用程序界面。 它旨在通过带有注释的聊天机器人捕获实际对话，以提高机器人对话的准确性和质量。 数据注释者将有权访问注释聊天对话，以训练AI聊天机器人以提高聊天机器人对话的准确性 运作特点 具有会话数据准备的聊天应用程序，可将其馈入AI模型（不包括在范围内） 为一对一对话构建一个实时聊天应用程序（聊天室，如果不太复杂的话） 使用Flask Session和python处理对话，并使用MongoDB将其存储在非关系数据库中 MongoDB模式将支持注释CRUD功能，包括分类，评级，编辑和删除对话 表单界面将允许数据分析人员注释对话 实时聊天功能将使用Flask会话实现，并由Flask.socketIO取代，作为未来的增强功能 最低可行的UX是有意的，将使用带有Flask框架的Materialize开发，以将应用程序的初始版本集中
【文件预览】：
ai-chat-annotator-master
----app.py(16KB)
----.gitpod.yml(502B)
----requirements.txt(199B)
----.theia()
--------launch.json(388B)
--------mysql.cnf(551B)
--------snippets.json(120B)
--------start_mysql.sh(488B)
--------init_tasks.sh(829B)
--------settings.json(754B)
--------client.cnf(199B)
----Procfile(18B)
----README.md(25KB)
----templates()
--------405.html(207B)
--------500.html(210B)
--------conversations.html(252B)
--------profile.html(310B)
--------chatlist.html(3KB)
--------register.html(2KB)
--------login.html(2KB)
--------chat.html(2KB)
--------404.html(221B)
--------base.html(5KB)
--------features.html(916B)
--------annotatechats.html(5KB)
--------messages.html(270B)
--------topics.html(2KB)
--------add_topic.html(1KB)
--------edit_topic.html(1KB)
--------chatroom.html(1KB)
----.gitignore(71B)
----.gitpod.dockerfile(1KB)
----static()
--------images()
--------js()
--------css()