阿斯

【文件属性】：

文件名称：阿斯

文件大小：1.6MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-03-03 18:45:28

Python

适用于iPhone的荷兰语自动语音识别 通过这个项目，我试图创建一个iPhone应用程序，该应用程序将从头开始对荷兰语进行设备上的语音识别，即不使用任何专门的语音识别库。 该模型的架构主要受启发，并使用编写。 训练数据是从和收集的。 PyTorch模型将使用进行转换。 该项目正在进行中。 训练： 无需双向LSTM，即可编写模型以进行流式推理，且具有先行性 LibriSpeech上的火车（英语） 准备Corpus Gesproken Nederlands，谢谢 在Common Voice + Corpus Gesproken Nederlands上训练 在荷兰*上训练小型Transformer语言模型，以改善解码 推理： 为iPhone编写自定义的短时傅立叶变换[] 使用参考测试我们的自定义STFT 使用coremltools加载预deepspeech.py​​t

【文件预览】：
asr-main
----.gitignore(2KB)
----Train()
--------validation.py(5KB)
--------qualitative_evaluation.py(3KB)
--------layer.py(4KB)
--------dataset.py(6KB)
--------decoder.py(7KB)
--------model.py(8KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----Tests()
--------Fixtures()
--------ASRTests.swift(873B)
--------Info.plist(727B)
--------Numeric()
----Source()
--------ViewController.swift(267B)
--------Info.plist(2KB)
--------Numeric()
--------Base.lproj()
--------SceneDelegate.swift(2KB)
--------AppDelegate.swift(1KB)
--------Assets.xcassets()
----ASR.xcodeproj()
--------project.xcworkspace()
--------project.pbxproj(22KB)