基于 LS-SVM-FLANN的虚拟仪器系统非线性动态补偿 (2009年)

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文件名称：基于 LS-SVM-FLANN的虚拟仪器系统非线性动态补偿 (2009年)
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更新时间：2021-06-12 03:03:04
自然科学 论文 针对虚拟仪器系统存在的非线性动态测量误差,提出了一种新的补偿方法。该方法依据虚拟仪器系统的静态和动态标定数据,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造的函数链接型神经网络(FLANN)辨识得到静态补偿环节及动态补偿环节模型,再将其串接到原虚拟仪器系统的后面来修正其非线性特性,改善其动态特性,从而获得系统理想的输入输出特性。实验结果表明该方法用于虚拟仪器系统动态非线性误差补偿的有效性及优越性。