文件名称：DR_loss:PyTorch实施以减少DR损失
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 21:56:33
Python
DR损失 我们的CVPR'20论文的PyTorch实施：“ DR损失：通过分布等级改进对象检测” 要求 Python 3.7 PyTorch 1.1 用法： 将丢失文件放在maskrcnn_benchmark的代码库中 maskrcnn-benchmark/maskrcnn_benchmark/layers/sigmoid_dr_loss.py 并将该类添加到“ init.py”中。 将RetinaNet中的焦点损失更改为处的dr损失 maskrcnn-benchmark/maskrcnn_benchmark/modeling/rpn/retinanet/loss.py 使用“ configs / dr_retina”中的配置运行RetinaNet。 楷模： 模型 sched 多尺度培训 mAP（最小） 地图（测试开发） 关联 Dr_Retina_R-50-FPN 1倍 不 37.4
【文件预览】：
DR_loss-master
----sigmoid_dr_loss.py(1KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(1KB)
----configs()
--------dr_retina()