文件名称：tasf-task04-socialdistancedetection
文件大小：6.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 12:12:36
Python
tasf-task04-socialdistancedetection 这是我作为The Sparks Foundation的计算机视觉和IoT实习生的第四项任务，在此任务中，我必须实施一个社交距离违规检测系统，该系统在我作为自学项目之前已经实施，我的方法保持不变，我使用著名的物体检测模型YoloV4来检测人，然后我使用OpenCV在人身上画一个边界框，并使用这些边界框的质心来计算任意两个质心之间的像素化距离，如果该距离超过50个像素的阈值（即少于50像素），我认为这属于违规行为。 可以从下面的链接下载代码文件以及训练有素的权重和COCO名称，因为GitHub不允许文件大小超过25MB。 此外，还可以在以下位置观看有关此内容的视频演示： : 随意在下面留下任何评论
【文件预览】：
tasf-task04-socialdistancedetection-main
----pedestrians.mp4(6.37MB)
----yolo-coco()
--------coco.names(624B)
--------yolov3.cfg(8KB)
--------NULL.txt(1B)
----README.md(1017B)
----social_distance_detection()
--------social_distancing_config.py(90B)
--------detection.py(1KB)
--------NULL.txt(1B)
----social_distance_detector.py(3KB)