文件名称:一种新的无约束优化的混合杂交共轭梯度法 (2012年)
文件大小:719KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-12 18:14:47
自然科学 论文
针对无约束优化问题,提出一种新的混合杂交共轭梯度法,该方法在不采用Wolfe搜索的条件下,保证了算法的全局收敛性,并在每次迭代过程中,均可得到初始的自适应步长和充分下降方向.数值结果表明,该算法可行、有效.
文件名称:一种新的无约束优化的混合杂交共轭梯度法 (2012年)
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自然科学 论文
针对无约束优化问题,提出一种新的混合杂交共轭梯度法,该方法在不采用Wolfe搜索的条件下,保证了算法的全局收敛性,并在每次迭代过程中,均可得到初始的自适应步长和充分下降方向.数值结果表明,该算法可行、有效.