文件名称：地震相约束的多属性储层预测方法研究 (2010年)
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更新时间：2024-07-01 11:00:55
工程技术 论文
多元线性回归与神经网络的组合已被广泛应用于多属性储层预测，但在神经网络训练时，对已知井数目总是存在很大的依赖性，而在勘探初期往往钻井数据又很少。为解决这一问题，提出可以从现有的地震属性数据中，挖掘出更多的有效信息来弥补测井参数的缺乏。即首先利用模糊自组织神经网络将一组地震属性进行聚类映射，反映出不同沉积环境下不同地震响应的特征区域，即地震相；然后结合地质和开发资料，对地震相进行解释，并用地震相的信息约束储层预测。地震相约束可以从两方面进行，一是增加新的、合理的虚拟井参数，二是将地震聚类数据作为新的输入属性