【文件属性】：
文件名称：opencv人头分类器训练样本数据集
文件大小：31.8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2018-01-05 05:51:33
人头 分类器 opencv
opencv人头分类器训练样本数据集 正负样本都要，正样本4000+ 负样本25000+ 归一化为20*20
网友评论
- 不错很赞的资源
- 25x25的样本较小，基本可用
- 好多都是人脸的，不全部是人头。人头和人脸傻傻分不清楚
- 图很小，不过不错的资源，可以看看
- 真好使，还是不错的
- 好案例，有一定参考价值
- 不错的资源
- 20x20，最完美的分辨率样板
- 正在缺样本中，下载一个试一试
- 资源很多，但图很小，不知道效果如何，训练一下试试吧
- 数量不够，分辨率也不高，不过算是好资源
- 数量不够，分辨率也不高，不过算是好资源
- 全是是图像，图像有些小，没有代码和技术方案
- 之前一直怀疑自己生成的数据有问题，用了这个做对比后确认了问题出在哪里，还是有用的
- 图片挺多的，不过太小了，对我没什么用
- 数量挺多，不过都好小..
- 不错的东西，省了我们标注,只是图片质量一般.
- 谢谢啦，很方便的样本集
- 样本很多，但图片质量一般，也比较小，训练之后的分类器检测不好
- 很好的东西，省了我们标注。
- 尝试训练了一下，不过效果不是很好！不知道是什么原因。还有就是训练样本的尺寸是不是跟最终的识别度有关系？
- 人头训练样本数目挺多，但是分辨率也太小，不过做实验还好
- 正在学习机器视觉，楼主分享很有用，谢谢！
- 样本比较多
- 数量挺多不过都好小..
- 不错，数据蛮多的，暂时还没试，要看看训练出来的效果好不好
- 人头样本齐全，非常有用。人头数目挺多，但是分辨率有点小
- 样本里的图片很齐全
- 资源挺丰富，不过不是很符合我现在做的需求
- 数量很多，不过用了一次感觉效果不是很好