【文件属性】：
文件名称：torch_npss:神经参数歌唱合成器的pytorch实现歌声合成
文件大小：25.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 17:19:38
synthesizer sing JupyterNotebook
torch_npss
神经参数歌唱合成器的实现： :
快照中提供了预训练的模型/
生成的样本在data / gen_wav /中
数据集： :
试试看！
note: test labels are in data/timbre_model/test
pip install -r requirements.txt
python inference.py
尝试使用您自己的数据
put your own raw and label data in data/raw/
change custom_test in data/preprocess.py to True
run data/preprocess.py
run generate_test('your_file_name') in inference.py
训练自己的模型
将您的音频和标签放入数据/原始
运行data / prep
【文件预览】：
torch_npss-master
----.gitignore(1KB)
----train_vuv.py(831B)
----snapshots()
--------harmonic()
--------vuv()
--------aperiodic()
----requirements.txt(67B)
----data()
--------data_util.py(4KB)
--------raw()
--------__init__.py(0B)
--------timbre_model()
--------gen_wav()
--------preprocess.py(9KB)
--------dataset.py(6KB)
--------cut_raw.py(4KB)
----model()
--------wavenet_model.py(10KB)
--------util.py(3KB)
--------timbre_training.py(7KB)
----temp.py(766B)
----LICENSE(1KB)
----.DS_Store(8KB)
----hparams.py(3KB)
----inference.py(5KB)
----model_logging.py(6KB)
----train_harmonoc.py(1KB)
----train_aperoidic.py(979B)
----README.md(1KB)
----.idea()
--------misc.xml(370B)
--------workspace.xml(24KB)
--------vcs.xml(180B)
--------deployment.xml(367B)
--------torch_npss.iml(677B)
--------modules.xml(272B)
----README_CN.md(2KB)
----playground.py(2KB)
----train_script.py(2KB)
----learn.ipynb(1.23MB)
----inference.ipynb(555KB)