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文件名称：IMF:用于图像去噪的迭代均值滤波器-matlab开发
文件大小：221KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-29 03:31:31
matlab
用于图像去噪的迭代均值滤波器
引文：
U. Erkan、DNH Thanh、LM Hieu 和 S. Enginoglu，“用于图像去噪的迭代均值滤波器”，IEEE Access，第一卷。 7, pp. 167847-167859, 2019. doi: 10.1109/ACCESS.2019.2953924
摘要：我们提出了一种迭代均值滤波器（IMF），以消除椒盐噪声。 IMF 使用固定大小窗口中无噪声像素的灰度值的平均值。 与其他非线性滤波器不同，IMF 不会扩大窗口大小。 大尺寸会降低噪声去除的准确性。 因此，IMF 仅使用大小为 $3\times3$ 的窗口。 此功能有助于 IMF 能够更精确地评估中心像素的新灰度值。 为了有效地处理高密度噪声，我们提出了 IMF 的迭代程序。 在实验中，我们使用峰值信噪比 (PSNR)、视觉信息保真度、图像增强因子、结构相似性 (SSI
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