文件名称：deep learning 概览+时序模型
文件大小：4.96MB
文件格式：PPT
更新时间：2017-06-18 13:07:21
dl, RNN,DNN, CNN, MLP, DNN-DBN
Content 1. 回顾 deep learning在图像上的经典应用 1.1 Autoencoder 1.2 MLP 1.3 CNN<详细的见上一篇CNN> 2. deep learning处理语音等时序信号 2.1 对什么时序信号解决什么问题 2.2 准备知识 2.2.1 Hidden Markov Model(HMM) 2.2.2 GMM-HMM for Speech Recognition 2.2.3 Restricted Boltzmann Machine（RBM） 3. DBN 和 RNN 在语音上的应用 3.1 DBN 3.1.1 DBN架构 3.1.2 DBN-DNN for Speech Recognition 3.2 RNN 3.2.1 RNN种类 3.2.2 RNN-RBM for Sequential signal Prediction