文件名称：用卷积滤波器matlab代码-Matlab_cuda-convnet2:Matlab_cuda-convnet2
文件大小：42.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 07:06:24
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用卷积滤波器matlab代码版权所有（C）2014 Sergey Demyanov 接触： !!! 更新 ！！！ （IBP）算法已实现。 !!! 重要的 ！！！ GPU版本仅适用于计算能力> = 3.0的设备 该库已作为我的博士项目的一部分编写。 它包含用于Matlab的卷积神经网络的实现，用Matlab，C ++和CUDA编写，用于CPU和GPU处理。 所有版本均相同。 GPU版本使用Alex Krizhevsky库中的内核，因此速度非常快。 在某些情况下，它比CPU版本快400倍。 它还包含（IBP）算法的实现，该算法允许训练不变变换神经网络。 该算法在文章“不变式反向传播：如何训练变换不变式神经网络”中进行了描述。 一般信息 卷积神经网络是一种深度学习分类算法，可以自己从原始数据中学习有用的功能。 学习是通过调整其权重来进行的。 CNN由几层组成，通常是彼此相继的卷积层和子采样层。 卷积层使用较小的权重矩阵对其输入进行过滤，并对结果应用一些非线性函数。 二次采样层不包含权重，而是通过平均最大池化操作来简单地减小其输入的大小。 最后一层通过权重与上一层的所有输出完全连接。 输出也可