【文件属性】：
文件名称：emd的matlab代码详解-wmdnew:新的
文件大小：209KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-02 09:26:01
系统开源
emd的matlab代码详解来自
Matthew
J
Kusner
的
Word
Mover
距离
(WMD)
来源：
这是
Word
Mover
与论文的距离的
Python
1.0
版和
Matlab
代码
先决条件
Python
2.7
包：
源辛
麻木的
scipy
如果你下载它拥有一切。
您还需要下载经过训练的
word2vec
嵌入（在“预训练的词和短语向量”中简要描述）
建造
你需要构建：
python-emd-master/
：只需进入目录并键入make
如果你想使用
matlab，那么你必须构建emd/
。
打开matlab，进入目录，输入build_emd
入门
以下是all_twitter_by_line.txt的一些示例代码：
python
get_word_vectors.py
all_twitter_by_line.txt
twitter_vec.pk
twitter_vec.mat
python
wmd.py
twitter_vec.pk
twitter_wmd_d.pk
MATLAB：
>>
wmd_mat
(changing
load_file
to
【文件预览】：
wmdnew-master
----news()
--------trump2.txt(5KB)
--------trump1.txt(3KB)
--------nintendo1.txt(4KB)
--------hillary1.txt(10KB)
--------hillary2.txt(9KB)
--------nintendo2.txt(6KB)
----get_word_vectors.py(3KB)
----w2.py(3KB)
----stop_words.txt(4KB)
----emd()
--------emd.h(2KB)
--------emd_mex.m(584B)
--------emd_mex.mexa64(15KB)
--------demo_emd.m(151B)
--------emd_mex.dll(24KB)
--------emd.c(19KB)
--------build_emd.m(30B)
--------emd_mex.c(3KB)
----distance.m(749B)
----compute_rwmd.m(893B)
----wmd_mat.m(562B)
----.gitignore(702B)
----fig1.png(67KB)
----python-emd-master()
--------example2.c(755B)
--------emd.h(2KB)
--------emd.py(2KB)
--------emd.i(7KB)
--------example1.py(633B)
--------emd.c(19KB)
--------example1.c(593B)
--------Makefile(2KB)
--------README.md(5KB)
----README.md(3KB)
----wmd.py(1KB)
----all_twitter_by_line.txt(271KB)