文件名称：emd的matlab代码详解-wmdnew:新的
文件大小：209KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 03:12:41
系统开源
emd的matlab代码详解来自 Matthew J Kusner 的 Word Mover 距离 (WMD) 来源： 这是 Word Mover 与论文的距离的 Python 1.0 版和 Matlab 代码 先决条件 Python 2.7 包： 源辛 麻木的 scipy 如果你下载它拥有一切。 您还需要下载经过训练的 word2vec 嵌入（在“预训练的词和短语向量”中简要描述） 建造 你需要构建： python-emd-master/ ：只需进入目录并键入make 如果你想使用 matlab，那么你必须构建emd/ 。 打开matlab，进入目录，输入build_emd 入门 以下是all_twitter_by_line.txt的一些示例代码： python get_word_vectors.py all_twitter_by_line.txt twitter_vec.pk twitter_vec.mat python wmd.py twitter_vec.pk twitter_wmd_d.pk MATLAB： >> wmd_mat (changing load_file to
【文件预览】：
wmdnew-master
----news()
--------trump2.txt(5KB)
--------trump1.txt(3KB)
--------nintendo1.txt(4KB)
--------hillary1.txt(10KB)
--------hillary2.txt(9KB)
--------nintendo2.txt(6KB)
----get_word_vectors.py(3KB)
----w2.py(3KB)
----stop_words.txt(4KB)
----emd()
--------emd.h(2KB)
--------emd_mex.m(584B)
--------emd_mex.mexa64(15KB)
--------demo_emd.m(151B)
--------emd_mex.dll(24KB)
--------emd.c(19KB)
--------build_emd.m(30B)
--------emd_mex.c(3KB)
----distance.m(749B)
----compute_rwmd.m(893B)
----wmd_mat.m(562B)
----.gitignore(702B)
----fig1.png(67KB)
----python-emd-master()
--------example2.c(755B)
--------emd.h(2KB)
--------emd.py(2KB)
--------emd.i(7KB)
--------example1.py(633B)
--------emd.c(19KB)
--------example1.c(593B)
--------Makefile(2KB)
--------README.md(5KB)
----README.md(3KB)
----wmd.py(1KB)
----all_twitter_by_line.txt(271KB)