文件名称：teachablemachine-community:Teachable Machine的示例代码片段和机器学习代码
文件大小：6.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 17:45:50
TypeScript
新的： 想要将可教机器带入您自己的网站创作中吗？ 我们正在开发一个名为eachablemachine.js的库，它将使您做到这一点。 这是您可以使用的第一个可混音演示，以窥视一下可能发生的情况： 演示演示如何仅需几行代码就可以在网站顶部放置机器学习“培训向导”。 可教学机器社区 什么是可教学机？ 是一个基于Web的工具，可让每个人快速，轻松且易于访问地创建机器学习模型。 。 是给谁用的？ 教育者，艺术家，学生，创新者，各种创造者–实际上，任何有想法要探索的人。 不需要先决条件的机器学习知识。 它是如何工作的？ 您可以训练计算机来识别图像，声音和姿势，而无需编写任何机器学习代码。 然后，在您自己的项目，站点，应用程序等中使用您的模型。 该存储库是做什么用的？ 该存储库包含两个组件： 一个部分，其中包含可教学机器中使用的所有机器学习代码。 在，我们使用 （一个使用Javascr
【文件预览】：
teachablemachine-community-master
----.gitignore(120B)
----libraries()
--------Dockerfile(744B)
--------README.md(1KB)
--------image()
--------.dockerignore(15B)
--------cloudbuild.yaml(947B)
--------audio()
--------pose()
----README.md(3KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----teachablemachine.gif(6.63MB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----LICENSE.txt(11KB)
----snippets()
--------markdown()
--------README.md(1KB)
--------cloudbuild.yaml(133B)
--------package.json(249B)
--------cloudbuild.deploy.yaml(155B)
--------yarn.lock(15KB)
--------.markdownlint.json(98B)